탐구 구조 이해
질문·가설·방법·결과가 어떻게 연결되는지 익힙니다.
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GUIDED INQUIRY PROJECT
주제탐구
미리 설계된 IT·SW 탐구 주제를 따라가며 질문 설정부터 탐구 설계, AI 코딩, 검증, 결과보고서 작성까지 탐구의 전체 흐름을 익힙니다.
추천 대상 · 탐구를 처음 시작하는 초등 5~6학년1회 무료 진단/상담 신청 ↗[ PROGRAM GOALS ]
완성된 주제로
탐구의 기본기를 익힙니다.
처음부터 어려운 주제를 찾는 대신, 검증된 사례를 통해 좋은 질문이 어떻게 코드와 보고서로 발전하는지 경험합니다.
설계 경험
변인, 데이터, 알고리즘과 평가 기준을 구체화합니다.
AI 코딩 구현
필요한 도구를 사용해 아이디어를 작동하는 결과물로 만듭니다.
보고서 작성
과정과 결과를 논리적인 탐구 결과 보고서로 정리합니다.
[ LEARNING FLOW ]
보고 따라 하는 코딩이 아니라
이유를 이해하는 탐구입니다.
각 단계에서 학생이 스스로 판단하고 설명하도록 질문하며, 결과가 예상과 달라도 원인을 분석해 다시 설계합니다.
현상과 문제 이해
주제의 배경을 이해하고 해결하려는 문제를 자신의 말로 설명합니다.
탐구 질문 설정
관찰할 대상과 비교 기준을 분명한 질문으로 바꿉니다.
방법 설계
필요한 데이터, 입력값, 알고리즘과 검증 방법을 계획합니다.
AI 코딩 구현
Python과 AI 도구를 활용해 모델 또는 프로토타입을 구현합니다.
실험과 개선
결과를 측정하고 오류와 예외를 찾아 설계를 수정합니다.
결과보고서 완성
질문, 방법, 결과, 한계를 근거와 함께 정리합니다.
[ PROGRAM CONTENT ]
주제 하나를
끝까지 완성합니다.
| 주제 이해 | 왜 탐구해야 하는가현실 문제와 주제의 배경을 살펴보고 핵심 개념을 정리합니다. |
|---|---|
| 탐구 설계 | 무엇을 어떻게 확인할 것인가탐구 질문, 가설, 변인, 데이터 수집 방법과 성공 기준을 계획합니다. |
| 코딩 실습 | 아이디어를 작동시키기주제에 필요한 Python·데이터·AI 기능을 단계적으로 구현합니다. |
| 검증 및 해석 | 결과를 근거로 설명하기출력값을 비교하고 예상과 다른 결과의 원인을 분석합니다. |
| 문서화 | 과정을 하나의 탐구로 정리하기탐구계획서와 결과보고서를 작성하고 피드백을 반영합니다. |
※ 세부 주제와 난이도는 학생의 학년과 코딩 경험에 따라 달라질 수 있습니다.
[ OUTPUT ]
수업의 결과가
눈에 보이게 남습니다.
탐구계획서
질문, 가설, 방법, 예상 결과를 구조화한 계획 문서
AI 코딩 결과물
데이터 분석, 모델 또는 작동 가능한 프로토타입
실험·수정 기록
실패 원인과 개선 과정을 담은 탐구 로그
탐구 결과 보고서
과정, 결과, 해석과 한계를 담은 최종 문서
[ RECOMMENDED FOR ]
이런 학생에게
추천합니다.
✓탐구 활동을 처음 시작해 전체 과정을 경험하고 싶은 학생
✓코딩은 배웠지만 하나의 프로젝트로 완성해보지 못한 학생
✓탐구계획서와 결과보고서 작성 방법을 익히고 싶은 학생
✓이후 개인탐구로 발전하기 위한 기본기를 만들고 싶은 학생
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첫 탐구를
제대로 시작하세요.
현재 학년과 코딩 경험을 확인한 뒤 적합한 주제와 진행 방식을 안내합니다.
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