관심 분야 탐색
경험, 독서, 진로와 활동 기록에서 지속 가능한 관심을 찾습니다.
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PERSONAL INQUIRY
개인탐구
학생의 관심 분야와 진로에서 출발해 자신만의 탐구 질문을 만들고, 적합한 연구 방법과 AI 코딩을 설계하여 결과를 증명합니다.
추천 대상 · 자기 주제로 심화하려는 중등 1~2학년1회 무료 진단/상담 신청 ↗[ PROGRAM GOALS ]
관심을 질문으로,
질문을 결과로 바꿉니다.
학생에게 주제를 건네는 수업이 아니라, 학생이 오래 탐구할 수 있는 관심을 발견하고 실행 가능한 문제로 좁혀 가는 수업입니다.
고유한 질문 설계
넓은 관심을 측정하고 검증할 수 있는 탐구 질문으로 좁힙니다.
방법의 타당성
질문에 맞는 데이터, 실험, 알고리즘과 평가 기준을 설계합니다.
결과와 성장 기록
구현 과정의 선택과 수정까지 학생의 언어로 설명합니다.
[ PERSONALIZED FLOW ]
모든 학생에게
같은 탐구를 적용하지 않습니다.
관심의 깊이, 코딩 역량, 사용 가능한 데이터와 기간을 함께 고려해 학생마다 다른 탐구 경로를 설계합니다.
관심·역량 진단
좋아하는 분야, 이전 활동, 코딩 경험과 설명 능력을 확인합니다.
주제 후보 발굴
관심과 진로를 연결해 여러 후보를 만들고 실현 가능성을 비교합니다.
질문과 계획 확정
탐구 범위, 가설, 데이터와 일정이 담긴 계획서를 완성합니다.
SW·AI 구현
문제에 맞는 기술을 선택해 분석 모델 또는 프로토타입을 제작합니다.
검증과 재설계
정확도, 효율, 사용자 반응 등 적합한 지표로 결과를 확인하고 개선합니다.
보고서·발표 완성
탐구의 차별점, 근거, 한계와 후속 질문을 논리적으로 정리합니다.
[ DESIGN PRINCIPLES ]
좋아 보이는 주제보다
설명 가능한 주제를 만듭니다.
| 개인성 | 왜 이 학생의 질문인가학생의 경험, 관찰과 진로가 질문 안에 드러나도록 설계합니다. |
|---|---|
| 탐구 가능성 | 자료와 방법이 실제로 존재하는가기간 안에 구할 수 있는 데이터와 수행 가능한 실험인지 확인합니다. |
| 기술 적합성 | AI 코딩이 문제 해결에 필요한가기술을 장식처럼 붙이지 않고 질문에 필요한 기능만 선택합니다. |
| 검증 가능성 | 결과의 좋고 나쁨을 판단할 수 있는가비교군, 성능 지표, 관찰 기준을 미리 정합니다. |
| 확장성 | 다음 질문으로 이어질 수 있는가한계와 후속 탐구 방향까지 기록해 탐구 이력을 확장합니다. |
[ OUTPUT ]
학생의 생각이 담긴
개인 결과물을 완성합니다.
개인 탐구계획서
주제 선정 이유와 질문, 방법을 담은 계획 문서
SW·AI 구현 결과
문제 해결 과정을 보여주는 코드와 프로토타입
검증 데이터
결과를 뒷받침하는 실험·분석·평가 기록
개인 탐구 결과 보고서
학생의 선택과 성장이 드러나는 최종 결과물
[ RECOMMENDED FOR ]
이런 학생에게
추천합니다.
✓좋아하는 분야는 있지만 탐구 주제로 좁히기 어려운 학생
✓기존 활동을 더 깊은 SW·AI 탐구로 발전시키고 싶은 학생
✓영재원·영재학교·과학고 준비를 위한 탐구 이력이 필요한 학생
✓코드뿐 아니라 탐구 설계와 보고서까지 완성하고 싶은 학생
[ START YOUR INQUIRY ]
나만의 질문을
탐구로 완성하세요.
상담에서 학생의 관심과 기존 활동을 확인한 뒤 가능한 탐구 방향을 안내합니다.
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